Calculateurs

Mode d'emploi : pour utiliser ce calculateur, on saisit : i) le nombre total d'observations dans le premier champ, ii) la taille du sous-ensemble à extraire. On choisit ensuite si l'on souhaite calculer une combinaison (qui ne prend pas en compte l'ordre des éléments extraits), ou une permutation (qui prend en compte l'ordre).

Si l'on souhaite calculer des combinaisons multiples, la case « Effectifs des sous-groupes » doit contenir une liste de tailles séparées par des espaces.

Mode d'emploi : pour utiliser ce calculateur, on choisit d'abord une distribution. On règle ensuite le ou les paramètres de la distribution choisie. Il est possible alors d'entrer une valeur de quantile : le calculateur fournit la probabilité cumulée correspondante (à gauche ou à droite selon le sens de l'hypothèse, choisie dans la marge). Ou bien on entre directement une valeur de probabilité cumulée et le calculateur fournit la coupure quantile correspondante, pour le sens du cumul choisi (à gauche ou à droite).

Pour certaines distribution, il peut être intéressant de superposer une loi normale, pour observer l'écart de al loi choisie à la loi normale (et à sa symétrie), ainsi que d'observer comment certaines distribution tendent vers la loi normale pour certaines valeurs de paramètres.

Mode d'emploi : pour utiliser ce calculateur, on saisit : i) le nombre total d'observations, ii) le nombre de succès, iii) une probabilité théorique. On interprète le facteur de Bayes comparant le modèle sans contrainte (et sa vraisemblance intégrée) au modèle théorique.

Mode d'emploi : pour utiliser ce calculateur, on saisit les données dans les colonnes Succès et Echecs, et on définit une formule de modèle dans la colonne Modèle. La colonne Fréquences est auto-remplie par le calculateur.

Mode d'emploi : pour utiliser ce calculateur, on saisit les données (comptages) sur la ligne des Effectifs, et un ensemble de probabilités théorique sur la deuxième ligne. La comparaison est faite entre ce modèle cible et deux modèles de référence : le modèle de l'équiprobabilité et le modèle saturé.

Mode d'emploi : pour utiliser ce calculateur, on saisit les données (comptages) dans les colonnes r1, r2, etc., et on définit une formule de modèle dans la colonne Modèle. La comparaison est réalisée entre le modèle cible et le modèle de l'homogénéité.

Mode d'emploi : pour utiliser ce calculateur, on saisit les données observées de l'étude (écart-type observé et nombre d'observations) sur la première ligne. On spécifie ensuite l'écart-type de population théorique (norme), et le sens de l'hypothèse alternative. La statistique de $\chi^2$ est calculée automatiquement, ainsi que sa valeur $p$.

Attention : le test porte sur la variance mais c'est l'écart-type (racine carrée de la variance) qui est demandé à la saisie.

Mode d'emploi : pour utiliser ce calculateur, on saisit les données observées dans l'étude (moyenne observée, écart-type observé, nombre d'observations) sur la première ligne. On spécifie ensuite la moyenne de population théorique (norme), et le sens de l'hypothèse alternative. La statistique de Student est calculée automatiquement, ainsi que sa valeur $p$ et ses degrés de liberté.

Mode d'emploi : pour utiliser ce calculateur, on saisit les écarts-type et effectifs observés dans l'étude. On spécifie ensuite le sens de l'hypothèse alternative sur les variances. La statistique de Fisher est calculée automatiquement, ainsi que sa valeur $p$ et ses degrés de liberté.

Mode d'emploi : pour utiliser ce calculateur, on saisit les données observées dans l'étude (moyenne observée, écart-type observé, nombre d'observations) pour les deux groupes sur les deux premières lignes. On spécifie ensuite le sens de l'hypothèse alternative. La statistique de Student est calculée automatiquement, ainsi que sa valeur $p$ et ses degrés de liberté.

Mode d'emploi de l'interface R2STATS :

1. On charge un fichier (format CSV, séparateur point-virgule, uniquement) à partir de l'onglet Fichier
2. On renseigne : i) la variable dépendante (VD), ii) la ou les variables indépendantes, iii) la distribution choisie pour la VD (par exemple la loi normale), et iv) on donne un nom (arbitraire) au modèle.
3. On clique sur Estimer pour obtenir les paramètres du modèle dans l'onglet Résultats.